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近期，北京全路通信信号研究设计院集团顺利完成南昌局集中监测中心CSM产品的智能化升级改造并落地专班试点。五大 AI 模块在专班试点成功落地并稳定运行。此次升级标志着铁路信号运维从“人工分析”向“智能管控”实现关键转型，为铁路运输安全筑牢智能技术防线。 据悉，传统 CSM 系统存在监测效率低、故障研判精准度有限、人工分析耗时易偏差等痛点。本次升级紧扣运维需求，将 AI 技术与 CSM 系统深度融合，打造道岔曲线 AI 诊断、智能问询、报警 AI 分析报告、报警根因分析、局中心系统一致性比对五大核心模块，全面提升运维效率与管理水平。 道岔曲线AI诊断模块在南昌局8处专班组试点，可自动识别道岔电流曲线异常，快速识别32类相关故障并定位成因、生成报告，有效缓解人工分析耗时久、易偏差的问题。智能问询模块在南昌局6处专班组部署，依托AI大模型深度学习近500份专业技术资料，让运维人员在线快速查询获解，省去翻阅资料的时间，显著提升日常运维效率。 报警AI分析报告模块同样在6处专班组试点，能自动分析海量报警数据，生成包含报警统计、故障趋势、车间处理率红黑榜等内容的专业报告，为运维管理决策和资源调配提供精准数据支撑。报警根因分析模块基于南昌局63万条历史报警数据打造，已在各段调度大厅投用，可智能归并关联报警，快速定位故障根源并给出处置方案，让运维人员摆脱冗余数据困扰。 局中心系统一致性比对模块为CSM系统新增核心数据校验功能，能自动核对临时限速值、起止公里标等关键信息，及时发现数据不一致问题，提升局中心接口核心数据准确性，为铁路行车指挥严把数据关。 为保障五大模块平稳落地，铁路信号集中监测（CSM）系统产品团队常驻试点一线，攻克AI模型与现有系统融合等技术瓶颈，逐项优化校验各环节，确保模块在现场复杂工况下稳定运行。 此次南昌局CSM系统智能化升级试点，是AI技术赋能铁路信号运维的成功实践。下一步，研究设计院集团将根据试点反馈优化模块功能，加快成果推广，持续推动CSM系统智能化迭代升级，助力铁路运输更安全、高效、智能。（供稿：运信党总支第一党支部 董英华） |