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近日，水利部正式揭晓2025年水利网信（数字孪生水利体系建设）十件大事评选结果，长江设计集团信达公司研发实施的重庆数字孪生盐井口灌区“遥感AI作物种植结构自动化识别组件”成功入选。重庆数字孪生盐井口灌区实现基于多期遥感影像的作物种植结构自动化提取，识别精度高达98%，配置遥感AI作物种植结构识别组件，辅助灌区作物种植类型统计和作物需水预测决策。 重庆盐井口水库中型灌区位于重庆市梁平区，是梁平区重要的商品粮基地和“巴蜀粮仓”核心组成部分，灌溉面积5.47万亩，覆盖屏锦、荫平、聚奎、礼让、仁贤、回龙6个乡镇，农产业繁荣，水稻、渔业养殖、柚子、蔬菜等特色农业蓬勃发展。信达公司作为重庆市梁平区盐井口水库中型灌区续建配套与节水改造项目（数字孪生灌区）的承建实施单位，与项目建设管理单位、项目设计和运营机构通力合作，系统性推动数字孪生水利体系落地，打造智慧灌区。 农作物的种植结构和分布是灌区水资源优化配置、工程调度、节水灌溉和水资源节约集约利用等业务的基础数据和前提条件。传统的依赖农户上报种植作物面积数据、或者人工解译遥感影像的方法处理效率、准确性和实时性低，难以支持数字孪生灌区对准确和实时感知的核心需求。 信达公司自主研发的“遥感AI作物种植结构识别系统”实现重大突破，研发的遥感农作物分类识别模型和大规模地理范围遥感快速推理算法平台实现了对广域范围农作物的精准快速识别，具有准确性、实时性、经济性、普适性和高效性的综合性能，识别准确率95%以上（盐井口灌区高达98%）。该系统支持基于单期影像进行识别，以支持水资源调配对实时数据的需求；兼容低成本的卫星影像（例如非高空间和时间分辨率的影像）以降低大规模灌区的遥感识别费用；普遍适用于不同的地理区域（平原/丘陵/山区），在盐井口灌区复杂地形的不规则梯田区域也表现出优异的性能；对大规模地理范围的遥感高效推理算法，具有超过410亩/秒的快速和准确推理识别性能。在盐井口项目中，仅需6.5分钟就能够完成从16万亩灌区范围内精准识别出4.615万亩的水稻种植面积和准确分布。 系统能够实时输出灌区作物种植结构分布和种植热力图，精准支撑灌区管理部门完成种植类型统计、需水预测及灌溉计划制定。在2025年夏灌期应用中，该技术助力灌区灌溉水有效利用系数提升12%，作物需水预测准确率达92%，为“巴蜀粮仓”稳产保供提供核心决策依据。 “长江信达的系统将遥感监测与AI算法深度耦合，使作物识别从‘经验判断’跃升至‘智能决策’，误差率控制在2%以内。”此次入选2025年水利部水利网信（数字孪生水利体系建设）十件大事评选结果，是信达公司深耕水利数字化、智能化的又一里程碑。未来，集团将持续拓展智慧灌区建设的科研和应用实践，推动“AI+水利”服务国家战略，为保障粮食安全、促进水资源可持续利用注入强劲动能。 |